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在后疫情时代 ，随着许多线下的场景被迫开启数智化转型与重构 ，外在厘革也正加速发挥信息技术的巨大潜能；在数智化厘革的临界点 ，互联网头部公司对元宇宙的加大投入 ，更日益体现着数字世界的无量价值 。关于大健康尤其医疗效劳行业来说 ，数字化厘革不止步于流调轨迹的筛查 ，其价值的不绝挖掘 ，将密切影响行业的增长速度与生长进程 。
2022年元旦前夕 ，在英特尔与jinnianhui金年会联名合办的“用爱启程 ，共创嘉迹”客户答谢会上 ，英特尔中国区医疗行业解决计划技术总监吴一鸣先生受邀 ，代表英特尔宣布了以“医疗健康工业的‘芯’助力”为主题的精彩演讲 。吴一鸣先生结合民营医院高品质、差别化的生长趋势 ，总结了数字化厘革的三大层级 ，并论述了英特尔数字医疗效劳平台从科技立异、技术孝敬、人才培养、生态构建上对医疗机构数字化转型赋能的硕果 。
英特尔中国区医疗行业解决计划技术总监吴一鸣先生
吴一鸣先生提到 ，在国家大力生长社会办医的前提下 ，民营医疗的蓬勃生长 ，离不开高品质、差别化两个要害词 ，更细分为四小点 。第一 ，着力生长重点科室 。面临资本的约束与人才缺口 ，民营医院无需追求公立医院的各科室均衡生长 ，而应当做专做强焦点科室 ，以差别化特色作为医院品牌发挥光大 。第二 ，结构高端效劳领域 ，以民营医疗特有的灵活性 ，满足差别条理的医疗卫生效劳需求 ，填补中国高端医疗效劳市场的需求缺口 。第三 ，提升焦点医疗技术 ，在政策指导下 ，提升专业人员配备、诊疗仪器、相关科室的水平 ，尽快缩小要害领域和公立医院的差别 。第四 ，提供优质医疗效劳体验 ，提升医护团队的专业性与效劳能力 ，满足中国患者对就医便捷性、优质体验的要求 。
借KPMG医疗数字化雷达图的分类 ，吴一鸣先生介绍了数字技术在医疗行业的六个应用阶段：新生、生长、战略科技、主战场、成熟、没落 。在民营医疗领域 ，挖掘客户数据价值的数字营销工具 ，与精细化医疗治理的自动化、智能化工具 ，正因为其降低本钱、提升治理效率的优势 ，越发受到医疗机构的重视 。而类似物联网、AR/VR、3D打印式的“战略型科技” ，与机械人技术、人工智能、RPA、数字营销等“主战场”技术 ，也已在前沿的医疗机构获得应用与进一步生长 。可见 ，关于务实与追求卓越兼具的民营医院来说 ，只有拥抱数字化的厘革 ，才华更高效地逐点发力 ，深化高质量、差别化的生长 。
当医疗机构决定拥抱数字化转型 ，具备系统思维的顶层设计必不可少 。通过“数字化转型蓝图框架” ，吴一鸣先生列举了数字化转型的三个层面 。
第一 ，数字化人才的培养 。医疗行业的数字化厘革 ，关于数字化人员的门槛较高 。如果信息化人员不熟悉医疗专业知识或业务场景 ，便难以和医务事情者进行有效相同 ，反之亦然 ，医务事情者对新的技术的理解与信息化的加入度或许没有信息化人员更深 。因此 ，复合型数字化人才的培养至关重要 ，这要求人才不但了解新兴技术 ，也有基础医学知识 。同时 ，在焦点系统的决策和与重要项目的推动历程中 ，只有医疗机构一把手对数字化价值的理解足够深刻 ，才华够更好的调动医务事情者和信息化人员协同作业 ，配合搭建可连续的数字化文化 。
第二 ，信息化架构的升级 。由于民营医疗机构的定位差别 ，效劳的流程也凭据效劳的工具而变 ，每一家机构关于信息化建设的需求都有其奇特性 。因此 ，在信息化建设历程中 ，医疗机构需要的不可是一个软件 ，而是与企业相配合的定制开发 ，这关于软件的可配置性也提出了一定要求 。同时 ，随着C端需求不绝升级迭代 ，医疗机构为了快速响应市场变革 ，做到“以客户为中心” ，倾向接纳多样化的手段与渠道 ，好比 ，利用互联网拓展业务 。这些日益个性化、多元化的需求 ，经常迫使着机构实现业务的快速上线与迭代 。这意味着 ，作为支撑的信息化建设 ，必须是一个系统工程 ，不再像以前每个系统单独建设 ，而可能需要把系统中的共性�？槌槔氤隼� ，优化设计成为多个业务能力中心 ，以此制止未来新系统上线时的重复建设 ，优化资源的利用效率 。
第三 ，技术平台的升级 。随着民营医疗的规模增长 ，医疗机构在全国各地开展分院进行连锁化经营及集团化生长 ，正成为一大趋势 。然而 ，如果集团旗下的每个医疗机构都需要在外地单独建设一套信息化系统 ，不但效劳包管人员需要驻守外地 ，多版本的信息化系统维护困难也更高 ，造成时间周期长 ，资源投入大的情况 。对此 ，以云原生为代表的新一代云盘算技术 ，可资助医疗机构实现信息系统的进一步优化治理 。吴一鸣先生指出 ，jinnianhui金年会提供的解决计划 ，大部分都基于云原生架构 ，良好适配医疗机构高速生长的需求 。
面对数字化飞速生长的未来 ，吴一鸣先生指出 ，算力将会像水、电一样成为基础要求 。而Intel作为算力立异的公司 ，焦点目标不可是满足世界关于高算力的要求 ，也包括着优质数字生态的构建 。而针对医疗大健康生态圈 ，Intel专注于提供四类效劳：
第一 ，Intel 一直致力于科技的立异 。除了常?的?强、酷睿CPU之外 ，早在2018年英特尔率先界说XPU异构 ，也是业界首次明确将简单架构之后的生长偏向界说为XPU ，即由标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）、空间（Spatial）组成的SVMS架构 ，划分对应CPU、GPU、加速器和FPGA ，可以进行多种异构组合 。2022年英特尔也将推出基于 Xe 架构的 HPC GPU（代号“Ponte Vecchio”） 。同时Intel研究院通过研究模拟人脑的神经结构和运行方法 ，结构前沿的神经拟态盘算 ，宣布了神经拟态研究芯片名为“Loihi” ，目前已升级?第?代 。
第二 ， Intel 热衷于技术的共享 。在开源社区里 ，约有三亿的开源项目 ，而KPMG医疗数字化雷达中展示的大部分立异技术 ，包括人工智能、大数据等 ，都是开源技术 。事实上 ，英特尔在开源投入有20多年 ，在 Linux 内核、云原生、虚拟化、AI上投入巨大 ，从底层基础软件 ，到中间件、运行库、框架层、应用 ，英特尔开源技术无处不在 。英特尔支持许多开源项目 ，是Linux基金会、OpenInfra基金会的白金会员 。
第三 ，Intel 关注人才的培养 。Intel和教育部恒久坚持很好的相助关系 ，无论是针对K12、高�；蚱笠挡忝� ，在复合型数字化人才的培养上 ，Intel每年都投入大宗人财物资源 。例如 ，在高校相助上 ，2021年12月 ，Intel联合了华师大进行了围绕人工智能的教育相助 ，除了提供经典的人工智能课程之外 ，Intel还通过在线平台 ，再现培训所需的实验数据与情况 ，资助高校在人工智能人员培养上提高水平 。而在企业相助上 ，Intel不但会联合市场同伴举办立异挑战赛 ，投资甄选出的首创公司 ，增进“产、学、研”的立异转化 ，更会积极地联合申报国家级项目 ，增进企业自主生长 。
第四 ，Intel 愿意与生态联合发声 ，和头部企业一起 ，探索并落地新的业务场景 ，不但用英特尔的生态资源 ，赋能行业乐成 ，更可以将生长案例与研究结果在全球规模进行包装宣传 。关于立异或庞大的信息化项目 ，成型的解决计划参考并未几 ，所以Intel的技术团队很是乐意把项目中沉淀的经验通报给客户 ，从需求梳理、调研计划再到技术验证 ，最后到系统上线 ，统一地提供技术咨询 ，资助头部客户打造行业的样板工程 。
依据赋能行业的理念 ，在2021年下半年 ，Intel和CHIMA告竣相助 ，联合推出面向医院的数字医疗效劳平台 。可以说 ，数字医疗效劳平台就像一其中药铺 ，每个抽屉代表着一个医院数字化业务场景 ，医疗机构治理者如需了解差别场景下所需的新兴设施 ，可以在平台上找到对应的知识库来“对症下药” ， 以门急诊、住院、临床、治理等业务场景的解析 ，加深对数字化医院的系统理解 。Intel数字医疗效劳平台不但包括“未来医院”数字化场景解决计划 ，更将提供最新Intel科技产品资料 ，数字技术白皮书 ，以及人工智能、机械学习等经典课程 ，为数字医疗生态提供源源不绝的能量 。
随着新医革新入“深水区” ，建设智慧医院的重要性日益彰显 。未来 ，英特尔将与更多相助同伴携手 ，推进数智化技术在行业内的深度应用 ，助更多医疗机构落实以人为本的医疗效劳模式 ，赋能医疗行业智慧生态构建 。
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